Что такое агентный ИИ и как он может изменить работу мира в будущем?

Если фильмы и телевидение чему-то нас научили, так это тому, что будущее должно быть полно автономных, разумных роботов. C-3PO, Джарвис, Бендер и робот Рози из «Джетсонов» не просто сидели и ждали следующей подсказки. Они приняли меры. Мы еще не живем в мире, полном человекоподобных роботов или разумных операционных систем, таких как Саманта в «Оне». Однако технологии каждый день приближают нас к этой мечте (или кошмару).

Агентический ИИ — это следующее большое достижение в области искусственного интеллекта. В отличие от чат-ботов или больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, которым требуются человеческие команды, в нем используются агенты искусственного интеллекта, которые работают независимо, принимают решения, адаптируются, обучаются и действуют автономно. Когда вы даете ему цель, ИИ-агент использует LLM, чтобы понять, что ему нужно делать. Он создает список задач, определяет, что ему нужно сделать и в каком порядке, а затем начинает искать информацию через Интернет или другие системы в своей сети. Он учится по ходу дела, поэтому может улучшать свою стратегию по мере продвижения.

Он будет выполнять свои задачи столько раз, сколько потребуется, пока не достигнет поставленной цели. Представьте себе личного помощника с искусственным интеллектом, который мог бы спланировать двухнедельный отпуск по Европе в рамках бюджета в 5000 долларов, исследуя авиабилеты, варианты размещения и маршруты, уточняя варианты на основе ваших предпочтений и отзывов. Он будет использовать поиск в Интернете и внешние системы для оптимизации плана, повторяя его до тех пор, пока поездка не будет полностью забронирована и адаптирована к вашим потребностям.

Как в настоящее время используется агентный ИИ?

Беспилотные автомобили — один из наиболее ярких примеров агентного ИИ в действии. Системы автономного вождения Waymo используют агентские принципы для навигации в сложных условиях, принятия решений в режиме реального времени и адаптации к изменяющимся условиям дорожного движения без участия человека. Этот уровень автоматизации доступен только пользователям в Финиксе, Сан-Франциско или Лос-Анджелесе. Однако Agentic AI также используется в полуавтономных автомобилях с функциями предотвращения столкновений и удержания полосы движения.

Однако агентный ИИ не ограничивается только автомобилями. Он уже используется в бизнесе, здравоохранении, науке и разработке программного обеспечения. Компания Salesforce, занимающаяся программным обеспечением для бизнеса, в 2024 году выпустила новый продукт Agentforce — платформу Agentic AI, которая позволяет компаниям создавать индивидуальные агенты AI для управления такими частями своего бизнеса, как поддержка клиентов или процессы продаж. В финансовой отрасли некоторые компании используют Agentic AI для управления банковскими задачами. Например, Bud Financial использует агентов искусственного интеллекта для автоматического перемещения денег клиентов, чтобы воспользоваться более выгодными процентными ставками и избежать ненужных овердрафтов. Hippocratic AI предоставляет приложения Agentic AI для специалистов здравоохранения. Существует около 200 различных агентов, каждый со своим человеческим аватаром и именем, которые охватывают самые разные области: от консультирования по изменению образа жизни до обучения на диализе.

Разработчики программного обеспечения для агентного ИИ, такие как Devin, могут автономно выполнять требования к кодированию, шаг за шагом, включая планирование, кодирование, отладку и развертывание. В своей программной речи на прошлогодней выставке CES (ранее известной как Consumer Electronic Show) генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сказал, что использование агентного ИИ в разработке программного обеспечения станет «следующим гигантским сервисом ИИ» и что «у каждого будет свой программный помощник, помогающий им программировать».

Что будет дальше с агентным ИИ и сможет ли он изменить то, как устроен мир в будущем?

Теперь вы можете создать свой открытый AI-агент, используя такие сайты, как Zapier и Microsoft Copilot Studio. OpenAI планирует запустить собственный агентный искусственный интеллект под названием «Оператор» к концу января 2025 года. В Claude 3.5 Sonnet LLM от Anthropic уже используется агентный искусственный интеллект для кодирования и интеграции API. В ближайшем будущем вы можете ожидать увидеть гораздо больше агентного ИИ, включая гибридные системы, сочетающие агентный ИИ с человеческим надзором. В будущем агентные системы ИИ могут функционировать как часть взаимосвязанных сетей, взаимодействуя с другими агентами ИИ для достижения более масштабных общесистемных целей. Например, в умных городах искусственный интеллект управления дорожным движением, системы оптимизации энергопотребления и агенты общественной безопасности могут работать в унисон.

Насколько успешны будут эти агенты, будет зависеть от того, насколько хорошо агентам ИИ удастся выполнить свои задачи и справиться с неожиданными или неверными результатами. Это также потребует от людей готовности передавать конфиденциальные данные. Было бы вам удобно передать свои финансовые или медицинские данные агенту ИИ? Достижения в области агентного ИИ создадут новые юридические проблемы, и регулирующим органам придется решать этические проблемы, связанные с подотчетностью.

Возможно, агентный ИИ сможет компенсировать собственное воздействие на окружающую среду, контролируя экосистемы и находя действенные решения для борьбы с изменением климата. На этой ранней стадии мы не знаем, насколько далеко идущими будут последствия и в какой степени эти достижения создадут этические и философские проблемы. Подотчетна ли система искусственного интеллекта? Если нет, то кто в конечном итоге несет ответственность за его действия, и можно ли на самом деле иметь свободу действий без ответственности? Как сбалансировать технологические преимущества с этическими и социальными соображениями — довольно большой вопрос, на который мы пока не нашли ответа.