Литий, мягкий белый металл, который часто называют белым золотом в контексте энергетического перехода, является очень ценным предметом. В конце концов, литий является основным компонентом аккумуляторов, которые питают все: от электромобилей и комплектов хранения энергии до смартфонов и игрушек. Точно так же, как кремний и сложные машины, которые превращают его в полупроводниковые чипы, США соревнуются с Китаем, чтобы обеспечить поставки лития для производства аккумуляторов для электромобилей. Но США смотрят на дефицит, Канада, возможно, только что нашла золото. Fleet Space утверждает, что с помощью искусственного интеллекта и спутниковых наблюдений обнаружила огромное месторождение лития в канадском регионе Квебек.
В рамках проекта Cisco Lithium компания сосредоточила свои усилия на территории площадью более 41 000 гектаров, которая в настоящее время является объектом разведки для добычи до 329 миллионов тонн литиевого минерала. При открытии месторождения лития в Канаде компания использовала свою спутниковую платформу ExSphere, которая, как утверждается, предлагает «мультифизическое понимание сложных геологических систем». Проще говоря, это геофизическая сенсорная система, выполняющая многослойный анализ поверхности.
Fleet Space управляет созвездием наноспутников, которые полагаются на обработку искусственного интеллекта для получения информации о подземной геологии. Спутниковая система может выполнять съемку трехмерных изображений недр на глубине до 7 километров. Флот утверждает, что его ANT+HVSR-зондирование в десять раз более чувствительно, чем отраслевой стандарт. На платформе также развернута система МТ, которая может выполнять магнитную визуализацию на глубине нескольких километров. Основная идея состоит в том, чтобы объединить сейсмические, магнитные, электрические, геологические и гравитационные данные с помощью наземных датчиков, а затем передать все это на спутники для моделирования. Это многоуровневый анализ, но важной частью головоломки является использование прогнозирующего ИИ в спутниковой системе «Экзосфера».
Как ИИ способствует открытию лития?
Мировые запасы лития распределены довольно неравномерно. На долю Боливии, Чили и Аргентины вместе приходится более половины запасов, в то время как Китай остается доминирующим центром переработки металла. Но недавние открытия грозят кардинально изменить ситуацию. В июле Китай сообщил об открытии крупного месторождения лития, которое, по оценкам, содержит около 500 миллионов тонн драгоценной руды. Открытие еще одного объекта аналогичного масштаба в Китае может оказаться решающим для западных стран благодаря ИИ. Но как ИИ вписывается в это уравнение?
Fleet Space заявляет, что использует искусственный интеллект для ускорения разведки и повышения точности, определяя места, где с наибольшей вероятностью могут находиться ценные минералы. Система ExoSphere объединяет данные спутников и датчиков, чтобы предсказать, какие типы горных пород и минералов находятся под поверхностью, помогая командам точно решить, где исследовать дальше. Конечная цель состоит в том, чтобы выбрать объекты бурения с наибольшим ресурсным потенциалом, подход, который экономит драгоценное время и затраты, которые в противном случае были бы понесены в результате расширенных операций бурения.
Как и модели ИИ, используемые в области медицины, ИИ компании Fleet Space прошел обучение на прошлых наборах данных бурения, находящихся в открытом доступе, и на сотнях собственных исследований, чтобы создавать геологические модели и предлагать ценную информацию. Но обнаружение запасов лития не равно успеху добычи. Согласно статье, опубликованной факультетом наук о Земле Уппсальского университета, «успех разведки составляет менее 1 шахты из 1000 геологоразведочных проектов, а на преобразование проекта от открытия к добыче полезных ископаемых могут уйти десятилетия». Спутниковая технология искусственного интеллекта, которую предлагает Fleet Space, помогает ускорить темпы исследований, но не все потенциальные объекты являются метафорическими золотыми жилами.
