Мы все знаем, что ChatGPT не идеален. Он совершает ошибки, и есть вопросы, на которые он до сих пор не может ответить. Однако большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, вряд ли будут всегда плохи в одних и тех же вещах. У обычных пользователей были случаи, когда ChatGPT неправильно отвечал на вопрос или создавал изображение, нарушающее законы физики.
Но LLM не дают каждый раз один и тот же ответ на один и тот же вопрос: случайность является частью того, как они работают. Поэтому, хотя полагаться на ChatGPT за советом по поводу ваших отношений, финансов или здоровья — плохая идея, это не потому, что он не способен дать правильные ответы. Ошибки случаются нечасто, но любая дезинформация смертельно опасна, если кто-то спрашивает о чем-то столь серьезном, как результаты анализов в больнице.
На удивление сложно найти задачи, с которыми ChatGPT справляется совершенно ужасно. Мы потратили часы на тестирование различных функций, с которыми некоторые пользователи сообщали о проблемах. Мы обнаружили, что когда дело касается многих вещей, включая изменение стилей разговора, расшифровку текста с изображений и настройку регулярных напоминаний, ChatGPT не так уж и плох, и я уверен, что это стало облегчением для Сэма Альтмана. Однако есть некоторые широкие области, в которых ChatGPT по-прежнему не подходит для этой работы. Иногда это происходит из-за того, что продукты выпускаются до того, как они должным образом готовы, в других случаях это происходит из-за того, что обещания о том, что может сделать ИИ, преувеличены, а иногда это потому, что чат-бот просто никогда не предназначался для такой работы.
Сохранение вашей работы
Если вы войдете в систему, чтобы использовать ChatGPT — либо с бесплатной учетной записью, либо с учетной записью Plus — вы увидите запись истории ваших разговоров в левой части экрана. Вы можете нажать на любой из этих разговоров, чтобы возобновить предыдущий чат. Вы также можете найти старые разговоры, выполнив поиск по ключевым словам. Со всеми этими инструментами вы можете подумать, что ChatGPT — это безопасное место для хранения всего важного диалога, который вы вели с ботом за последние несколько лет. Вы ошибаетесь. Хотя вы можете увидеть разговоры шестимесячной давности, их можно удалить в любой момент — фактически, без какого-либо уведомления.
Профессор Кельнского университета в Германии убедился в этом на собственном горьком опыте, когда он внес изменения в настройки своих данных и потерял шаблоны заявок на гранты, черновики учебных материалов и анализы результатов экзаменов за два года. Он связался со службой поддержки ChatGPT, и когда ему наконец удалось обойти ботов службы поддержки и поговорить с человеком, они подтвердили, что вся пропавшая работа потеряна навсегда.
Это не был сбой или ошибка со стороны OpenAI. Именно так и должен работать этот инструмент. Его политика безопасности и конфиденциальности гарантирует, что ваши разговоры не будут резервироваться где-либо на серверах OpenAI. Если их удалят, то всё. Поэтому, если у вас есть что-то, что вам было бы очень жаль потерять в истории разговоров ChatGPT — будь то черновой набросок обширного фэнтезийного романа или тщательно отредактированный фрагмент кода — убедитесь, что это сохранено где-то в другом месте, например в OneDrive, который специально разработан, чтобы помочь вам восстановить случайно удаленную работу.
Взаимодействие с другими приложениями
У OpenAI есть несколько различных способов использования его для интеграции с другими инструментами — приложениями и агентом, который раньше назывался «Оператор», а затем был объединен с Deep Research OpenAI. Тестирование функции «Приложения» оказалось разочаровывающим, и рецензенты также столкнулись с ограничениями и неприятностями при попытке заставить агента выполнять задачи. Часто встречается термин «полуфабрикат». OpenAI предпочитает называть это «публичным обучением». Тем не менее, продукты выпускаются, хотя они все еще не могут делать то, что обещают.
При интеграции сторонних приложений ChatGPT часто неправильно понимаются инструкции, и попытки выполнить реальные задачи зачастую были медленными, запутанными и менее успешными, чем простое использование любого приложения по отдельности. Например, ChatGPT сообщит вам, что он внес изменения в дизайн Canva, хотя на самом деле это не так, или предоставит неверную информацию о недвижимости и доступности на Booking.com. Легко понять, почему компании стремятся интегрировать здесь свои приложения, но выгоды для пользователей на данный момент кажутся незначительными.
У агента тоже были проблемы. Хотя он может быть полезен для некоторых рутинных задач, он часто не может выполнять задачи из-за технических ограничений, ограничений безопасности и эксплуатации. The Verge назвал его медлительным, ненадежным и глючным, а Wired сообщил, что «агент ChatGPT часто щелкал неправильно или обнаруживал другие ошибки», даже когда задачи были теми, которые предлагались самим ChatGPT, и пришел к выводу, что это выглядело как «доказательство концепции, а не полностью готовый выпуск».
Экономия вашего времени
Когда компания OpenAI объявила о выпуске ChatGPT-5.2, она заявила, что ее корпоративная версия уже экономит работникам примерно от 3 до 10 часов в неделю. Конечно, любая компания, заинтересованная в продаже вам ИИ, скажет вам, что ИИ делает сотрудников более продуктивными. Однако недавнее исследование говорит о другом. Исследование Harvard Business Review (HBR) показало, что с помощью искусственного интеллекта производится так много некачественной «работы», что предприятиям приходится тратить часы на ее исправление.
HBR определил Workslop как «сгенерированный искусственным интеллектом рабочий контент, который маскируется под хорошую работу, но ему не хватает содержания для значимого продвижения данной задачи». Эта расплывчатая, деловая ерунда в конечном итоге создает работу для тех, кто ее получает, поскольку им приходится тратить время на то, чтобы понять, о чем она говорит, а затем либо отправить ее обратно, либо переделать самостоятельно.
Результаты текущего исследования, проведенного HBR, показали, что людям приходилось тратить в среднем почти два часа на то, чтобы справиться с каждой полученной ими работой. По оценкам HBR, время, потраченное людьми на исправление плохого ИИ, эквивалентно 186 долларам в месяц. Подобные проблемы возникают и при кодировании. Исследование Model Evaluation & Threat Research (METR) показало, что использование ИИ замедляет выполнение задач на 19%. Интересно, что пользователи по-прежнему считали, что ИИ сэкономил им время, хотя на самом деле это не так.
Зарабатывание денег
Это приводит нас к неизбежному вопросу: насколько на самом деле полезен ИИ в данный момент? А если это бесполезно, то почему предприятия и даже целые страны вкладывают в него столько денег, несмотря на экологические издержки, связанные с его водопожирающими центрами обработки данных? По данным проекта NANDA Массачусетского технологического института (Сетевые агенты ИИ в децентрализованной архитектуре), ошеломляющие 95% предприятий, использующих ИИ, еще не получили какой-либо измеримой отдачи, несмотря на предполагаемые корпоративные инвестиции в размере около 35 миллиардов долларов. В эту область тратится так много денег – с очень небольшими ощутимыми результатами – что многие эксперты говорят, что мы находимся в пузыре искусственного интеллекта, который скоро лопнет, очень похоже на пузырь доткомов в конце 1990-х годов.
На встрече Всемирного экономического форума в Давосе генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, «должны дойти до того момента, когда мы будем использовать это, чтобы сделать что-то полезное». Он предупредил, что в противном случае они потеряют «социальное разрешение» продолжать использовать скудные ресурсы планеты для питания ИИ.
Интерес к причудливой новинке искусственного интеллекта (или «ИИ в его абстрактной форме», как выразился Наделла) существует, но это не приводит к тому, что обычные потребители хотят выкладывать деньги. OpenAI по-прежнему не приносит прибыли. И у нее гораздо больше пользователей, чем у любой другой компании, занимающейся искусственным интеллектом. Вот почему OpenAI сейчас рассматривает возможность внедрения рекламы в своих чат-ботах. ChatGPT должен каким-то образом зарабатывать деньги для своих создателей. Но учитывая, что никто не любит рекламу, вскоре это может стать еще одной «ужасной» функцией ChatGPT, которую стоит добавить в список.
