4 способа, которыми НАСА использует ИИ для изучения космоса

Шум и противоречие, связанные с искусственным интеллектом, могут сделать его довольно новым, но НАСА использовало ИИ в различных программах — даже космических миссиях — на протяжении десятилетий. Космическое агентство Америки использовало его для изучения поверхности Марса, мониторинга Земли и ее окружающей среды, даже для планирования космических миссий. И НАСА надеется сделать еще больше-агентство недавно объявило, что по мере продвижения AI, портфель AI-A-A-A-A-A-A-A-A-AI увеличится. Вскоре это может включать в себя глубокие миссии и изучение других планет.

Это может показаться немного научным фантастическим для тех, кто беспокоится о постоянно растущем присутствии ИИ во всех аспектах нашей жизни. ИИ используется вокруг нас — и теперь он также ведет нас в космос?

НАСА заявило, что его связаны ответственными принципами ИИ, изложенными в исполнительном приказе Белого дома 13960, гарантируя, что все использование ИИ прозрачны и этично. На самом деле, НАСА говорит, что устанавливает отраслевой стандарт для ответственного ИИ использования в науке. Вот некоторые из способов, которыми НАСА в настоящее время использует ИИ для дальнейшего изучения пространства.

Видя, можно ли поддерживать жизнь на Марсе

Роботизированный робот НАСА, известный как настойчивость, более трех лет использует искусственный интеллект для изучения минералов на Марсе. В этом анализе композиции в реальном времени используется программное обеспечение под названием Pixl (планетарный инструмент для рентгеновской литохимии), разработанного Лабораторией реактивного движения НАСА. Исследование химического состава минералов на Марсе предоставляет критическую информацию ученым, изучающим, поддерживала ли Красная планета жизнь.

Образцы, собранные в результате настойчивости, также предлагают важную информацию для ученых, определяющих, где бурить для дальнейшего изучения планеты. «Мы используем AI Pixl для дома по ключевой науке», — сказала Эбигейл Эллвуд, главный следователь в лаборатории реактивного движения. «Без этого вы увидите намек на что -то интересное в данных, а затем необходимо отменить камень, чтобы изучить ее больше. Это позволяет Pixl прийти к выводу без людей, не изучающих данные».

У НАСА есть второй ровер на Марсе, который также использует ИИ. Примерно в 2300 милях от настойчивости. Curiosity использует AI для Zap Rocks с лазером после нацеливания по камням определенной формы и цвета — все это без немедленного руководства от людей. Когда порода забивается, любопытство изучает газ, который он излучает, чтобы идентифицировать его химический состав. В то время как оба роверса по -прежнему требуют, чтобы инженеры предоставляли им сотни команд, они также используют ИИ, чтобы спасти ученых много времени.

Планирование космических миссий для снижения эксплуатационных расходов

НАСА использует инструмент с помощью A-A-A-Assist, который называется Aspen, чтобы сделать планирование и планирование космических миссий более эффективными, выводя даже лучшие приложения для управления задачами на совершенно новый уровень. Aspen, который означает автоматическую среду планирования и планирования, использует программное обеспечение, найденное в системах планирования, включая инструменты управления ресурсами, систему временных рассуждений и графический интерфейс. Космические миссии, которые извлекают выгоду из осины, включают планирование Surface Rover и дизайн миссии-Aspen собирает обновления от космических кораблей и Rovers, чтобы обеспечить современное планирование при изменении ситуаций.

Согласно лаборатории реактивных движений, Aspen поможет разработать систему команд, которая переводит цели ученых в последовательность заказов, направленных на операции НАСА, из Роверса, стремящихся открыть секреты планеты, такие как настойчивость и любопытство, до зондов, которые их возьмут Гораздо глубже в космос. Это должно привести к снижению затрат, если осина может значительно снизить рабочую силу НАСА, позволив ученым непосредственно командовать космическим кораблем.

Обнаружение новых планет за пределами солнечной системы

В 2021 году ученые НАСА смогли идентифицировать 301 планеты, вращающиеся вокруг далеких звезд, известных как экзопланет. НАСА смогло добавить сотни планет в свой список подтвержденных планет благодаря нейронной сети экзоминера, которая автоматически изучает новые задачи, когда он собирает достаточно данных. Используя суперкомпьютер Pleiades в НАСА, Exominer может идентифицировать реальные планеты среди других небесных тел, изучая десятилетия собранных данных и запустив различные тесты, основанные на свойствах, которые ученые используют для идентификации экзопланет.

НАСА объяснило, что изучение тысяч звезд в данных, собранных космическими кораблями, является чрезвычайно трудоемким-до экзоминера. «В отличие от других программ машинного обучения с выявлением экзопланет, Exominer-это не черный ящик-нет никакой загадки относительно того, почему это решает что-то планета или нет»,-сказал ученый-экзопланет НАСА Джон Дженкинс. «Мы можем легко объяснить, какие функции в Exominer Data Head Exominer отклонить или подтвердить планету».

Будущее ИИ в космических программах НАСА

Космическое агентство имеет гораздо больше планов ИИ в работах. «В настоящее время НАСА выполняет работу, чтобы иметь возможность более динамически адаптироваться к различным средам — ​​будь то на орбите или на поверхности», — сказал инновационная новостная сеть Дэвид Сальвагнини, главный сотрудник по искусственному интеллекту. «Мы работаем над тем, чтобы получить гораздо более высокую степень ситуационной осведомленности об окружающей среде, которую затем можно подавать в автономную систему. Автономная система может гораздо более надежно выполнять ответ на набор условий, которые более динамичны».

НАСА также выпустило план устойчивого развития космического пространства, призванный сделать космические путешествия более устойчивыми на Земле, на своей орбите, вокруг Луны и даже в глубокое пространство. Сальвагини сказал, что ИИ будет большой частью этой программы, помогая обнаружить орбитальный мусор и реализовать решения. ИИ также рассматривается для лучшего общения с учеными в космосе, обнаруживая лучшие пути общения гораздо быстрее в различных условиях. И вернемся на Землю, ИИ может быть использован для разработки фотографий или суммирования заметок после встреч НАСА, помогая ученым, делая их рабочие места более эффективными.