Должность искусственного интеллекта прогрессирует в головокружительном темпе, но в то же время она также сталкивается с различными проблемами. Вычислительные затраты и требования к энергии чрезвычайно высоки. Согласно оценкам Schneider Electric, ожидается, что к концу этого десятилетия генеративные взаимодействия ИИ будут потреблять 347 тераватт-часов (TWH) энергии, что эквивалентно мощности, генерируемой 44 ядерными реакторами. OpenAI, который начал генеративное безумие ИИ с CHATGPT, может потреблять больше мощности, чем комбинированные требования к электричеству Швейцарии и Португалии с его инфраструктурой Stargate. Квантовые вычисления могут решить эти проблемы для развертывания ИИ, и в Нью-Йорке только что была установлена одна из таких форвартовых машин.
Оксфордские квантовые цепи Великобритании (OQC) завершили настройку квантовой вычислительной системы в центре обработки данных, управляемой Digital Realty Trust. Интересно, что проект был разработан в партнерстве с NVIDIA, который в настоящее время катается на золотой лихорадке, поставляя чипы, которые питают центры обработки данных искусственного интеллекта. В центре обработки данных Quantum-AI, как это нравится OQC, использует чип NVIDIA GH200 GRACE Hopper High-Performance Computing (HPC). В основе системы лежит квантовый компьютер Genesis, и он нацелен на корпоративные приложения, которые требуют глубоких вычислений с AI, таких как финансы и безопасность. Тем не менее, долгой целью является ускорение основных процессов ИИ, таких как обучение моделей ИИ и создание данных. Стоимость всего проекта не была раскрыта, но она, безусловно, стремится к столь необходимую сдвигу в области ИИ.
Преимущества квантовых вычислений для ИИ
Вы можете задаться вопросом, как квантовые компьютеры могут помочь в продвижении искусственного интеллекта, и почему такие компании, как Microsoft, разрабатывают свои собственные квантовые чипы. Ну, все сводится к нескольким фундаментальным преимуществам. Количество, которое поддерживается NVIDIA, примечает, что по сравнению с традиционным вычислительным подходом для масштабирования ИИ, квантовые компьютеры предлагают более дешевый, более эффективный и более высокий производитель маршрута. Компания добавляет, что квантовые технологии «в основном изменят ИИ, значительно снижая затраты и повышают масштабируемость, преодолевая ограничения современных классических систем.« Примечательным прорывом в этом направлении является разработка модели квантовых трансформаторов (AKA Quixer), которая по сути является квантовым эквивалентом трансформаторов, фундаментальной архитектуры, питания ИИ, таких как CHATGPT.
В тестах, которые включали языковое моделирование и секвенирование, квантовые прорывы, такие как Quixers и Quantum Tensor Networks, уже достигли того же уровня производительности, что и классические компьютеры. Это только вопрос времени, когда основной стек ИИ современного возраста оптимизирован для квантовых компьютеров, чтобы пожинать преимущества. По сравнению с классическим суперкомпьютером команда обнаружила, что квантовые вычисления в 30 000 раз более энергоэффективны. Джеральд Маллалли, генеральный директор Oxford Quantum Circuits, отмечает, что AI Quantum Computing System, установленная в Нью -Йорке, является одним из самых мощных в своем роде в мире. Выбранная партия компаний получит доступ к нему в этом году, и в следующем году она откроет свои двери другим клиентам. В дополнение к коммерческому использованию, военные применения квантовых вычислений также являются горячей областью исследований, которая в ближайшем будущем будет быстро развиваться вместе с прорывами ИИ.
