Мы можем получать комиссию за покупки, совершенные по ссылкам.
Uber тестирует новый способ занять своих американских водителей и зарабатывать деньги. Но, как ни странно, это не имеет ничего общего с развозом людей или доставкой еды на дом. С помощью новой пилотной программы Uber, называемой «цифровыми задачами», водители могут выполнять небольшие онлайн-задания, такие как запись коротких голосовых клипов или загрузка фотографий, чтобы помочь в обучении моделей искусственного интеллекта компании. И все это находится в ведении подразделения Uber AI Solutions.
Эта пилотная программа — это то, в чем Uber хочет, чтобы ее водители участвовали во время простоя, независимо от того, включено ли оно в рабочее время или нет. Он уже прошел успешное бета-тестирование в Индии, и теперь Uber планирует распространить пробную версию на Соединенные Штаты до конца 2025 года. Чтобы принять в ней участие, водителям придется зарегистрироваться через Work Hub приложения Driver. Именно там они найдут «Центр возможностей» Uber, где будут храниться эти цифровые задачи. После выполнения задания оплата поступает на баланс водителя в течение 24 часов.
Как будут выглядеть Uber Digital Tasks?
Примеры скриншотов из недавней презентации Uber не дают никаких намеков на то, какими могут быть потенциальные расценки на эти цифровые задачи. Наглядные пособия, увиденные во время презентации, показали, что за двух-трехминутное задание можно платить от 50 центов до доллара. Тем не менее, оплата в конечном итоге будет зависеть от таких вещей, как сложность затрат времени на уровне каждой задачи. Количество заданий также будет варьироваться в зависимости от потребностей клиентов Uber. (Это означает, что в более медленные периоды задач может быть мало и они далеко друг от друга).
Примеры конкретных типов задач, которые пользователи должны ожидать, включают запись вашей речи на родном языке, отправку письменных документов и загрузку конкретных изображений из вашей повседневной жизни. Итак, на самом деле это обычные, заурядные учебные материалы по моделям ИИ. Но вместо того, чтобы черпать информацию из Интернета или других наборов данных, Uber черпает информацию из своей пользовательской базы. Поскольку мы знаем, что подразделение Uber AI Solutions предоставляет наборы аудио, видео, изображений и текстовых данных для компаний, разрабатывающих свои собственные системы машинного обучения, мы можем предположить, что данные, отправляемые водителями, будут поступать в эту базу данных.
Что это говорит об индустрии маркировки данных в целом
Вторжение Uber в сферу обучения искусственному интеллекту нетрудно понять. У компании есть уникальная возможность использовать существующую сеть из миллионов водителей для создания готовой глобальной рабочей силы для краудсорсингового обучения искусственному интеллекту. Сколько других компаний, занимающихся маркировкой данных в истории ИИ, могут сказать то же самое?
Для контекста: глобальная индустрия маркировки данных сейчас стремительно растет в цене. По оценкам еще в 2018 году, к 2023 году отрасль превысит миллиард долларов, но к 2024 году она оценивалась почти в 4 миллиарда долларов. По обновленным прогнозам, к 2030 году он превысит 17 миллиардов долларов. Meta продолжает расширять свои центры обработки данных искусственного интеллекта, включая выплату около 14 миллиардов долларов за собственную фирму по маркировке.
Однако это вызывает вопросы об аннотаторах данных в целом. Некоторые зарабатывают всего 2,50 доллара в час без льгот (в зависимости от региона и типа выполняемых задач). Между тем, стоимость компаний, занимающихся искусственным интеллектом, на которые они работают, приближается к триллионам долларов. Для водителей Uber ирония, вероятно, не утеряна: недостаточная заработная плата является огромной болевой точкой для водителей, и теперь их работодатель дает им пару долларов и называет это «возможностью».
