Рыночная капитализация NVIDIA колеблется в течение четырех триллионов долларов, и большая часть ее связана с тем фактом, что компания имеет почти монополию на поставку графических процессоров, которые жизненно важны для обучения и обработки искусственного интеллекта. Тем не менее, в начале этого года компания стала свидетелем рекордного фондового маршрута, превышающего половину триллиона долларов. Рынок был напуган, и инвесторы выбросили акции искусственного интеллекта после запуска обновленного помощника искусственного интеллекта, загадочной компании Китая Deepseek, которая впервые ворвало волны с прибытием своего одноименного AI Chatbot, чтобы бросить вызов американским гигантам искусственного интеллекта, таких как Openai, Google и Anpropic.
Такова безумие, даже среди средних пользователей, что приложение затмило CHATGPT и достигло вершины Apple App Store на рынке США. Спрос был настолько высок, что компании временно приходилось ограничивать новых пользователей от адаптации. Но реальный производитель денег для AI Upstarts, таких как Deepseek, или даже установленные имена, такие как Openai, является усыновлением предприятий. И вот где DeepSeek имеет фундаментальное увеличение и несколько важных операционных преимуществ, которые могут
Во-первых, это модель с открытым исходным кодом, что означает, что она свободно доступна для компаний, чтобы изменять и развернуть их конкретные потребности. Во -вторых, стоимость его развертывания, которая обычно измеряется с точки зрения «токенов искусственного интеллекта», также значительно ниже, чем то, что компании будут платить за конкурирующие продукты ИИ, такие как Близнецы или ЧАТГПТ. Кроме того, он требует более низких системных ресурсов, благодаря своей уникальной архитектуре, которая активирует гораздо меньше параметров для выполнения задачи. Это также быстрее и доступно для обучения, оба из которых являются важными требованиями для крупномасштабного усыновления.
Воздействие в числах
В сегменте искусственного интеллекта наибольшей проблемой сейчас является массовая вычислительная стоимость и то, как компании могут оценить свои инструменты таким образом, чтобы они могли получить прибыль, в то время как клиенты тоже не чувствуют чрезмерной щепотки. Ссылаясь на пример автомобильной страховой компании под названием Roadzen, CNBC подчеркивает, что стоимость, понесенная за использование Chagpt Stack Openai, составляет примерно 36 455 долл. США для обработки полумиллиона страховых претензий за квартал. Но если бы то же самое было развернуто на модели DeepSeek-R1, затраты снижатся до 17 012 долл. США, почти половину по сравнению с инструментами OpenAI.
Компания, зарегистрированная в Швеции под названием Ooodash, также рассказала о планах использовать DeepSeek и сократить стоимость, понесенные его клиентами в долгосрочной перспективе. Анализ Orai Robotics также вызывает Deepseek, что намного опередите Google Gemini и Openai’s GPT -модели. Ссылаясь на пример чатов поддержки клиентов, стоимость DeepSeek (модель V3) за конвертуру составляет примерно в 178 раз дешевле, чем CHATGPT (модель O1). Короче говоря, для компаний, которые занимаются чатами и стартапами с большим объемом, DeepSeek-более экономичный выбор. Взгляните на сравнительные выходные затраты на верхние модели ИИ:
Стоимость является массовым соображением, и ключевая сила, лежащая в основе усыновления. Даже самые большие поставщики услуг облака и края обратили внимание. Nvidia похвалила Deepseek-R1 вскоре после запуска и интегрировала его с платформой Nvidia NIM на следующий день после того, как Microsoft начала предлагать его через GitHub и Azure Foundry. «Основное внимание DeepSeek на экономической эффективности связано с общенациональной проблемой»,-говорит IDC Global. Анализ IBM DeepSeek-V3 является «возможно, наиболее способным LLM с открытым исходным кодом», добавив, что он значительно быстрее и дешевле, чем другие ведущие модели ИИ.
Перерисовывание линий конкуренции
Для отраслей и предприятий, которые стремятся автоматизировать свою работу в любом масштабе, DeepSeek предлагает наиболее оптимальный путь к развитию и росту. Будь то разработчики приложений, аудит компаний, анализ данных в реальном времени или образование, DeepSeek выровняет область развертывания, снижая барьеры затрат. Всемирный экономический форум также отмечает, что Deepseek встряхнул индустрию ИИ. Другая причина его популярности в секторе ИИ заключается в том, что модель была обучена работать на более старых (и более дешевых) чипах nvidia, что позволяет ей извлекать большую производительность из менее мощного оборудования.
Кроме того, процесс обучения также был особенно скромным в отношении точной настройки человека, что еще больше снижает затраты. Комбинированное влияние более высокой энергоэффективности, более высокой экономии затрат и дизайна с открытым исходным кодом, предлагаемым DeepSeek, рассматривается как «значительный шаг вперед в демократизации ИИ» и «тревожный звонок» для заинтересованных сторон ИИ и заинтересованных сторон, которые разговаривали с Рейтерами. Конечно, это также вызвало ценовую войну. OpenAI предложила свою модель GPT-5 бесплатно пользователям и даже интегрировала ее в Apple Intelligence для программного обеспечения для iOS 26, в то время как Microsoft предложила модель рассуждений OpenAI бесплатно для пользователей Copilot AI. Даже Apple, которая не смогла найти местного партнера по искусственному интеллекту в Китае, пытается карабкаться.
«Без локального партнера по моделям искусственного интеллекта, Apple будет еще сложнее расширить свою общую связь», — объяснил аналитик CNBC. В США возникают нормативные проблемы по поводу искусственного искусственного интеллекта, связанного с Китаем, и некоторые проблемы безопасности также подняли голову. Но для европейских компаний (и в других местах) DeepSeek дает небольшим компаниям возможность конкурировать с большими технологиями по всем направлениям.
