Автомобильная индустрия была в авангарде бумы искусственного интеллекта, с громкими инновациями, такими как автомобили с самостоятельным вождением и функции AI с AI, часто выходящими на передний план потребителей при рассмотрении того, как машинное обучение формирует все вокруг нас. Но Audi делает больше, чем использует ИИ в транспортных средствах следующего поколения; Это также меняет то, как его автомобили сделаны в первую очередь.
Производители сталкиваются с трудным сбалансированным актом, поскольку они включают в себя искусственный интеллект в производственные линии на фоне опасений по поводу побочного ущерба от этих процессов. Хотя эти сомнения не являются уникальными для ИИ, быстрое развитие технологии повышает давление этих вопросов, требуя от производителей отвечать на них так же быстро, как и в разработке самой технологии.
Audi, со своей стороны, использует ориентированный на человека подход, который меняет то, как немецкая компания рассматривает свои производственные процессы. Согласно интервью с Рюдигером Эком и Стефаном Кеклом, двумя экспертами по ИИ компании в начале программы в 2021 году, Audi рассматривает AI как поддерживающий инструмент, лучше всего расположенный для областей, где люди не могут быть созданы для достижения успеха, таких как «анализ больших количеств данных или повторяющуюся работу». Это приводит к тому, что наблюдатели могут классифицировать использование ИИ Audi в двух широких категориях: обеспечение качества и использование данных. По данным компании, Audi имеет более 100 проектов искусственного интеллекта, которые, как она надеется, повысит эффективность своих производственных линий на 30%.
Гарантия качества
Наиболее простым применением искусственного интеллекта в производственных линиях Audi является его использование в качестве инструмента обеспечения качества. По словам Эка и Кекла, ИИ уникально подходит для работы, сосредоточенной на очень повторяющихся задачах, позволяя сотрудникам сосредоточиться на работе, которая требует «сложной смеси когнитивных показателей, физического движения и сенсорного восприятия».
Одним из таких примеров является одно из первых приложений Audi AI, система обнаружения сварного шва, которая анализирует данные из сварочных машин Audi, чтобы определить качество каждого точечного сварного шва. Со своим партнером Siemens Audi может обнаружить, когда расплавленные пузырьки образуются вдоль нижней стороны транспортного средства, что может вызвать поврежденные кабели и провода или долгосрочную коррозию. Система была невероятно успешной, и пресс -релиз 2023 года рекламирует, что инструмент может анализировать 1,5 миллиона сварных швов на 300 автомобилях за одну смену. Рабочие ранее полагались на ультразвук, чтобы случайно осматривать выбранные сварные швы на транспортных средствах. Для справки, ваш средний Audi A6 подключен примерно 5300 местами сварными швами.
Аналогичным примером является использование ИИ на заводе Audi Ingolstadt для рассмотрения качества прессованных частей. Перед развертыванием в 2018 году рабочие снова использовали ультразвуковые исследования, чтобы случайно осмотреть прессы. Исследование, проведенное в июне 2024 года, показывает, что улучшения, способствующие ИИ, могут обеспечить большие выгоды для эффективности для заводов Audi, так как примерно один на каждые 1000 из 3,1 миллиона заводов на заводе в годовом исчислении взломана. Так же, как иллюстративная система Audi’s Iris, в которой камеры с AI определяют, правильно ли применяются технические этикетки к каждому транспортному средству.
Просеивание сквозь «болото данных»
Настоящим благом для Audi AI -программы является ее способность собирать, хранить и анализировать данные. Подумайте о фабриках как о живых информационных системах, выпускающих множество данных вторым. Фабрики Audi каждый день производят тысячи гигабайт данных, которые модели обучения могут собирать и использовать в масштабе в первый раз. Оттуда модели обучения могут распознавать неэффективность и области выпуска проекта, преобразуя ранее статические операции в гибкие, адаптируемые процессы. Каждый шаг производства, от тендеров закупок до отдельных машин на своих сборочных линиях, теперь является потенциальной точкой данных, ожидающей информирования о будущих решениях.
Например, инструмент Audi «Tender Toucan», который дебютирует летом 2025 года, фильтровал поставщики предложения по частям, таким как трансмиссия и высокотолт-батареи в соответствии с заданным списком требований, сокращая время, которое сотрудники тратят на оценку тендеров примерно на 30%. Система Toucan иллюстрирует то, что Eck и Keckl изложили в их видении 2021 года: систему AI, которая расширяет процессы, управляемые человеком. Другие примеры включают прогнозирующие сбои оборудования, снижение неэффективности логистики и моделирование новых развертываний производства. В целом, компания прогнозирует, что такие системы значительно сократят свое время производства, причем избранные программы сокращают время простоя машины и рабочую нагрузку сотрудников на 30 процентов.
Сложный баланс
Это не значит, что использование искусственного интеллекта Audi без риска. В последние годы много было сказано о влиянии ИИ на глобальные рынки рабочих мест. Отчет о будущем в будущем в 2025 году, проведенный Всемирным экономическим форумом, показал, что 41% работодателей намерены сократить свою рабочую силу в пользу ИИ, в то время как Goldman Sachs подсчитал, что генеративный ИИ может автоматизировать половину рынка труда в США к 2045 году. Эти опасения являются особенно острыми для заводских работников; Исследование Pew Research 2025 года показало, что эксперты считают, что ИИ сильно повлияет на возможности трудоустройства отрасли. Эти прогнозы являются менее катастрофическими, чем прогноз Судного дня на предыдущее десятилетие, когда McKinsey и Company предсказали, что AI может автоматизировать до 70% рабочих действий и вытеснить 800 миллионов работников к 2030 году, но они отражают растущие проблемы в производственном секторе, пострадавших от серьезных мест в 2025 году.
Это особенно верно в автомобильной промышленности. Приток давления со стороны тарифов, снижения спроса и изменения рыночных условий вызвало увольнения в таких компаниях, как Ford, Tesla и Stellantis. В марте 2025 года Honda Motor объявила, что сократила 30% своей рабочей силы завода Гуанчжоу ЕВ из -за увольнений с помощью своих систем ИИ. В том же месяце Audi объявила о сокращении своей рабочей силы к 2029 году. Хотя эти сокращения явно не вызваны программами искусственного интеллекта, Audi заявила, что часть его одного миллиарда евро в сбережениях будет инвестировать в эту технологию. Что еще более важно, двойные тракты отражают более широкую тенденцию, в которой автоматизация фабрики, способствующей ИИ, объединяется с общеотраслевым сокращением рабочих мест. Таким образом, это ставит за сложные вопросы для Audi, поскольку он стремится сбалансировать технологический прогресс с сокращением загара человека, который могут понести такие инновации.
