Считыватели номерных знаков уже вызвали споры: многие люди обеспокоены тем, сколько их личной информации собирается. Например, камеры Flock фиксируют гораздо больше, чем ваш номерной знак, а полицейских в США увольняют за неправильное использование данных с камер Flock. Теперь внимание привлекает еще одна система, предназначенная для работы вместе со считывателями номерных знаков, — она собирает электронные сигналы.
Охранная компания Leonardo заявляет, что ее система SignalTrace не расшифровывает и не считывает содержимое устройств людей или их сообщения. Однако компания также описывает его как предназначенный для идентификации подозрительных людей или транспортных средств. Датчики улавливают сигналы, исходящие от таких устройств, как телефон, умные часы, фитнес-трекеры и RFID-метки, и система сопоставляет их с данными номерного знака, когда они доступны. Затем алгоритмы используют метки времени и местоположения, чтобы определить, какие устройства постоянно путешествуют вместе. «Хотя 70 автомобилей из 100 могут содержать iPhone, только у одного будет iPhone 13rev2, радиоприемник Audi, пара наушников Bose, спортивные часы Garmin и поисковик ключей. Сбор данных, представленный этими конкретными вещами, представляет собой электронную подпись», — объясняет Леонардо.
Что делается с этими электронными подписями?
Ни для кого не секрет, что люди очень скептически относятся к сбору информации, будь то онлайн или с помощью более чем 100 000 камер Flock, которые, по оценкам, используются. Хотя трудно сказать точно, сколько камер Flock имеется в США, SignalTrace вызывает еще больше вопросов, учитывая, для чего, по словам Леонардо, предназначена эта система. Данные принадлежат правоохранительным органам, которые их собирают, и сама компания никогда не получит к ним доступа. Он также считает, что эта информация поможет расследованию. После того как электронная подпись будет установлена сканерами SignalTrace, она будет храниться до тех пор, пока следователь не сделает конкретный запрос, и может стать зацепкой, если следователи обнаружат эту электронную подпись рядом с местом преступления.
Исследование Scientific Reports изучило данные о местоположении мобильных телефонов за 15 месяцев, охватывающие 1,5 миллиона человек, и обнаружило, что всего четырех точек времени и места было достаточно, чтобы однозначно идентифицировать 95% людей. Это показывает, как легко данные о передвижении могут выявить кого-то, но есть и другая проблема: привязка электронной подписи не к тому человеку, особенно в связи с преступлением. Что делать, если устройство было одолжено или оставлено в чужой машине? Что делать, если устройство было украдено? Никакая информация, собранная с помощью SignalTrace, не может подтвердить, кто на самом деле носил устройство во время вождения автомобиля в тот или иной день. Полиции придется выяснить, как ответственно использовать шаблоны и ассоциации электронных подписей при выявлении возможных зацепок.
