8000 увольнений в IBM раскрывают суровую реальность революции искусственного интеллекта

IBM исторически была на переднем крае компьютерных технологий и намерена сделать это в эпоху искусственного интеллекта. Создав одни из самых мощных суперкомпьютеров в мире, компания теперь работает с CoreWeave над созданием суперкомпьютера с искусственным интеллектом. Но стремление к будущему, основанному на искусственном интеллекте, также имеет свою человеческую цену. В беседе с The Wall Street Journal глава IBM Арвинд Кришна недавно сообщил, что компания заменяет обязанности «пары сотен сотрудников отдела кадров» агентами искусственного интеллекта. Решение IBM отражает более широкую картину в технологической отрасли, где неинженерные функции все чаще передаются автоматизации ИИ.

В случае с IBM компромисс несколько странный. Поскольку люди в отделе кадров теряют работу из-за инструментов искусственного интеллекта, компания вместо этого нанимает людей из других отделов — и в большем количестве. «Хотя мы проделали огромный объем работы внутри IBM по использованию искусственного интеллекта и автоматизации в определенных корпоративных рабочих процессах, общая занятость у нас фактически выросла, потому что это дает вам больше инвестиций для вложения в другие области», — цитирует слова Кришны The Journal.

В отдельном интервью Bloomberg глава IBM заявил, что «он легко мог увидеть», что примерно 30% из 26 000 сотрудников бэк-офиса будут заменены искусственным интеллектом. По оценкам издания, это повлияет на около восьми тысяч рабочих мест, поскольку IBM планирует прекратить найм на такие должности. Говорят, что переход к искусственному интеллекту автоматизирует такие рутинные задачи, как проверка писем о приеме на работу или перемещение рабочей силы между отделами. В то же время IBM в первом квартале пополнила свой штат почти 7000 новыми руководителями, в основном на технических должностях. В технологической индустрии настолько безумие, что Meta платит сотни миллионов долларов лучшим специалистам в области ИИ, одновременно увольняя других работников ИИ.

Это не гарантированный путь к славе

С тех пор, как на сцену вышел генеративный ИИ, началось его безумное внедрение, часто за счет человеческих работников. В октябре Amazon объявила о планах заменить почти полмиллиона работников искусственным интеллектом. Остальная часть технологической индустрии делает аналогичные ставки, чему еще больше способствует горячая шумиха со стороны лидеров и экспертов в области искусственного интеллекта. Но реальность доходов, основанных на искусственном интеллекте, не так проста, как кажется. В некоторых случаях это фактически достигалось ценой серьезных неудач.

Согласно широко обсуждаемому отраслевому отчету, опубликованному MIT в прошлом месяце, подавляющая часть развертываний, ориентированных на искусственный интеллект, не оказала никакого влияния, в то время как только 5% имеют какое-либо положительное изменение доходов из-за этого изменения. «Несмотря на 30–40 миллиардов долларов корпоративных инвестиций в GenAI, этот отчет показывает удивительный результат: 95% организаций получают нулевую отдачу», — говорится в отчете. В другом отчете McKinsey отмечается, что только 1% американских компаний, инвестировавших в ИИ, смогли превысить свои расходы. Согласно анализу Boston Consulting Group, каждая третья компания планирует потратиться на искусственный интеллект на сумму более 25 миллионов долларов, но почти 75% из них не получают никакой отдачи от своих инвестиций. Но есть и дорогостоящая сторона сбоев ИИ.

Харнесс сообщает, что 45% развертываний ИИ приводит к ошибкам кода, и «72% организаций уже пострадали как минимум от одного производственного инцидента, вызванного кодом, сгенерированным ИИ». Американской юридической фирме пришлось принести извинения после использования инструмента искусственного интеллекта, который допустил фактические ошибки и сфабриковал цитаты. Интересно, что громкий проект в области искусственного интеллекта, инициированный IBM, провалился чуть более чем за год. Система приема заказов McDonald’s на основе искусственного интеллекта, разработанная в сотрудничестве с IBM, была закрыта из-за слишком большого количества ошибок.