5 подсказок ChatGPT, которые помогут сделать ваши исследования более продуктивными

ChatGPT ворвался на сцену в конце 2022 года. Его внедрение превратило концепцию искусственного интеллекта из чего-то, что, казалось, постоянно находилось за пределами технологий, в реальность, к которой мог получить доступ любой, у кого есть компьютер. С тех пор платформа росла в геометрической прогрессии, и по состоянию на июль 2025 года она ежедневно получала 2,5 миллиарда запросов по всему миру, из которых около 330 миллионов были из США.

Однако, несмотря на свою несомненную полезность, ChatGPT не лишен недостатков. Например, есть определенные вещи, о которых никогда не следует сообщать ChatGPT. Также плохая идея рассматривать каждый ответ ChatGPT как евангелие. Чтобы убедиться в этом, вам не нужно смотреть дальше самого чат-бота. Внизу каждого чата отображается заявление об отказе от ответственности, в котором признается, что ChatGPT может допускать ошибки и что важную информацию следует проверять.

Этот отказ от ответственности легко не заметить, но он также является ключом к эффективному использованию ChatGPT для исследований. Качество результатов во многом зависит от того, насколько четко определена задача, какие ограничения установлены и какой контекст задан. С точки зрения вычислений, необходимость предоставления качественных входных данных для получения желаемого результата не является чем-то новым: GIGO (Garbage In, Garbage Out) — это концепция, существовавшая с момента зарождения вычислительной техники.

GIGO по-прежнему актуален в эпоху искусственного интеллекта. Это полезно помнить при использовании ChatGPT в качестве инструмента исследования; качество подсказки может стать решающим фактором между полезным ответом и ответом, который следует отправить в цифровую мусорную корзину.

Текст «ChatGPT может допускать ошибки» отображается внизу каждого чата ChatGPT. Что можно легко добавить к этому отказу от ответственности, так это слова — и как! Например, в одном случае адвокат использовал в суде фальшивые ссылки на дела, предоставленные ChatGPT и включенные в его материалы. Даже хорошее приглашение не может гарантировать точность ответа ChatGPT. Но грамотно построенная подсказка может способствовать прозрачности, заставляя модель замедляться, отмечать неопределенность и различать твердую почву и обоснованные догадки. В исследовательской работе повышение точности ответов может сэкономить время и предотвратить потенциально катастрофические ошибки.

Эта способность с уверенностью предоставлять ложную, неполную или спорную информацию является одной из самых больших ловушек всех чат-ботов на основе LLM, включая ChatGPT. Это просто результат того, как работают программы LLM, и опасность состоит в том, что уверенные ответы могут легко ускользнуть в заметки и схемы и вызвать проблемы позже, когда утверждения не подтвердятся. Подсказки, которые явно просят ChatGPT отделить факты от неопределенности, не устранят эту проблему полностью, но могут заранее выявить слабые места.

Ключ не в том, чтобы просить ChatGPT быть правым, а в том, чтобы попросить его четко объяснить, что он знает, что он предполагает и где находятся его ограничения.

Один из самых простых способов потерять время на исследования — слишком далеко отклониться от темы. Начав слишком широко, без четких границ, можно легко соскользнуть на соседние темы, которые могут быть интересными, слабо связанными или просто оказаться на длинном пути, ведущем в тупик. Часто к тому времени, когда вы понимаете, что отклонились от пути, много времени уже потрачено впустую, а отдача очень мала.

Это особенно актуально при исследовании сложных или технических тем, где доступно множество точек зрения, и многие из них не актуальны. Здесь важно избегать общих подсказок, которые позволяют ChatGPT открыть книгу по этому вопросу. Скорее, подсказка должна быть разработана так, чтобы устанавливать границы, которые побуждают ChatGPT расставлять приоритеты по важному, определять, что еще может быть актуально, а о чем можно забыть.

Цель состоит не в том, чтобы ограничить исследование «ограниченным» набором критериев, а в том, чтобы установить объем и контекст, которые позволят чат-боту поддерживать актуальность исследования. Также стоит отметить, что при использовании любого из этих запросов всегда важно избегать предоставления онлайн-инструментам искусственного интеллекта вашей личной информации.

Исследование — это то, что обычно имеет цель, и часто, когда эта цель приближается, много времени на исследования может быть потрачено впустую. Даже если вы убедились, что все ваши запросы на попадание сюда заставили ChatGPT быть прозрачным и целенаправленным, вывод часто является предварительным, по крайней мере, на начальном этапе. Но, даже вооружившись предварительным выводом, может возникнуть соблазн сразу перейти к изложению или написанию — только для того, чтобы обнаружить, что ключевое предположение явно неверно, важное предостережение было упущено или контраргумент не был «учтен».

Для исследователя обнаружение чего-то неожиданного на этом позднем этапе может подорвать основы многочасовых исследований и заставить его рыдать у кофемашины, чтобы заправиться для переписывания. Важно отметить, что это не приглашение, которое вы запускаете один раз в конце проекта, скрестив пальцы. Чтобы быть полезным, эту подсказку можно использовать в любой момент чата, когда вы хотите подкрепить возникающий вывод.

Цель этой подсказки — заставить ChatGPT проявить скептицизм и проверить честность вашего исследования (всегда помня, что есть определенные вещи, которые вам никогда не следует задавать ChatGPT).

Другая ситуация, которая может заставить вас рыдать в сторону кофейника, — это обнаружить в конце игры, что что-то важное так и не было затронуто. Пробелы в исследованиях часто существуют не потому, что информацию было трудно найти, а потому, что ее отсутствие вообще не было очевидным. Иногда импульс исследований ведет нас к цели, не замечая всего важного на пути. В этом приглашении используется ChatGPT, чтобы выявить эти пробелы в исследованиях и сэкономить время на их последующее заполнение.

Это особенно часто случается, когда кажется, что тема хорошо понята. В таких ситуациях ложное чувство уверенности может оставить нас «зашоренными», и это может привести к исследованиям, которые имеют тенденцию подкреплять то, что мы знаем, а не раскрывать то, чего мы не знаем. Опять же, это подсказка, которую можно использовать в любой момент процесса исследования и так часто, как вы считаете, что исследование необходимо. Эту подсказку также можно использовать, чтобы убедиться, что ваше исследование остается целенаправленным и релевантным теме. Хотя в данном случае речь скорее идет о смещении фокуса с того, что вы осветили, на то, что следовало бы осветить.

При использовании достаточно рано (и при необходимости повторно) такого рода подсказки могут гарантировать, что в ваших исследовательских усилиях не останется «слепых пятен».

Надеюсь, вы дошли до стадии чернового заключения без лишних походов к кофейнику, и теперь ваш исследовательский проект готов к окончательной доработке. На этом этапе ChatGPT может быть полезен в качестве заключительного редакционного этапа. Это не простая проверка орфографии и грамматики; любой старый текстовый процессор в наши дни может это сделать. Скорее, вы можете использовать ChatGPT, чтобы протестировать работу в целом и убедиться, что аргумент действительно верен. Это может сэкономить время, просто убедившись в правильности структуры и содержания работы перед окончательным редактированием и презентацией.

При наличии полного черновика он может выделить утверждения, которые не подкреплены должным образом, указать, где на вывод влияют рассуждения, а не доказательства, и отметить области, где дополнительные объяснения могут быть полезны.

Важно отметить, что к этому следует относиться не как к проверке фактов (помните, ChatGPT может допускать ошибки), а как к второй паре глаз, которая может читать работу линейно и критически. Возможно, будет хорошей идеей использовать эту подсказку в отдельном чате от исходного исследования. Это позволяет избежать переноса ChatGPT более ранних предположений, предварительных выводов или другого нежелательного багажа со стадии исследования — хотя запуск подсказки в исходном чате исследования также полезен и дает возможность перепроверить результаты.