Что такое Deep Research и для того, для чего вы можете его использовать?

В то время как многие люди используют CHATGPT Openai в качестве научного сотрудника, чтобы помочь им найти факты и цифры быстрее, чем с традиционными поисковыми системами, такими как Google, одной из самых больших проблем, с которыми сталкивался чат-бот, является его неспособность выйти за рамки исследований на уровне поверхности. Как и все чат -боты искусственного интеллекта, CHATGPT имеет тенденцию к галлюцинации, что приводит к выводам, которые не особенно надежны или заслуживают доверия. При использовании CHATGPT человек должен бороться со всем, от изготовленных данных и чисел до фальшивых ссылок и устаревшей информации. Это заставляет их вернуться и проверить все вручную, чтобы убедиться, что то, что говорит им чат -бот, правда. Этот утомительный процесс поражает цель использования AI Chatbot для автоматизации исследовательских задач.

OpenAI имеет ответ на эти проблемы, называемые Deep Research, которые обещают выполнить работу аналитика исследований за долю времени, который потребуется человеку, чтобы выполнить задачу. Это происходит с использованием оптимизированной версии модели O3 от Openai для поиска в Интернете, оценить информацию из нескольких источников, и создать всеобъемлющий отчет о номинации с тем, что будет производить профессиональный аналитик. Когда все будет сказано и сделано, глубокие исследования могут завершить за час, что займет несколько часов человека несколько часов.

Вы можете получить доступ к Deep Research только в том случае, если у вас есть учетная запись OpenAI Pro, которая стоит 200 долларов США в месяц и включает в себя до 100 запросов в месяц. Компания заявляет, что в будущем будет доступно Deep Research для пользователей Plus и команды, но она не указала дату. С глубокими исследованиями вы можете направить CHATGPT на проведение многоэтапных исследований по теме по вашему выбору. Вы вводите быстрое, и глубокие исследования идут на работу, искавая интернет, просеивая сотни онлайн -источников, анализируя данные и собираете все это в отчете для вас.

После того, как вы дали ему подсказку, агент по изучению ИИ делает все это независимо, не требуя от вас дополнительных вводов, включая обработку огромного количества текста, изображений и PDF. Вам не придется задаться вопросом, как агент ИИ делает свои выводы, потому что каждый отчет полностью задокументирован и поставляется с объяснением его мыслительного процесса и четких цитат, поэтому вы можете проверить всю информацию, которую он вам дает. Если вам нужно провести глубокие исследования по специализированной или неинтуитивной теме, которая потребует поиска нескольких веб-сайтов, глубокие исследования могут сэкономить вам время, обрабатывая сложные, трудоемкие онлайн-исследования только одним запросом.

Глубокие исследования ищут Интернет самостоятельно, используя свои возможности рассуждений, чтобы выяснить вещи и собрать информацию, которые пользователь найдет полезным. OpenAI обучил своего агента по исследованию ИИ по реальным задачам, которые включали просмотр и использование инструментов Python, используя те же методы подкрепления, которые приводили в действие первую модель рассуждений компании O1.

Вам не нужно будет использовать глубокие исследования для задач, с которыми может справиться одна из других моделей Openai, например, создание презентации PowerPoint или ответа на простые вопросы. Однако, если вам необходимо провести очень вовлеченные исследования по сложным темам, связанным с финансами, наукой, политикой, юридическим и инженерией, где подробные, проверенные факты и надежные исследования являются обязательными, Openai говорит, что глубокие исследования могут выполнять работу для ты.

Помимо этих областей, пользователи также могут найти глубокие исследования полезными, когда они хотят подробную информацию, прежде чем покупать такие вещи, как автомобили, приборы и мебель. Если вы тот, кто обычно обращается к таким веб -сайтам, как Consumer Reports, чтобы получить свои бренды с наиболее надежными автомобилями, использование Deep Research может дать вам рекомендации, адаптированные для вашей конкретной ситуации, если вам не придется посетить несколько веб -сайтов для сбора информации. В качестве бонуса он будет генерировать отчет со всей информацией, необходимой для возвращения и ссылаться на его вывод. Возможно, самым большим преимуществом использования глубоких исследований является то, что он позволяет вам раздавать задачи, которые могут потребоваться часы, чтобы завершить агенту искусственного интеллекта, который может получить все, что вам нужно за считанные минуты.

Если вы абонент Openai, использование глубоких исследований легко. Все, что вам нужно сделать, это выбрать глубокие исследования при составлении сообщения и ввести в подсказку. Вы хотите быть конкретным в отношении того, что вы хотите, чтобы агент по исследованию ИИ обнаружил, чтобы убедиться, что он поставляет то, что вы ищете. Вы даже можете прикрепить файлы или электронные таблицы к вашему запросу. Вы сможете следовать его рассуждениям, поскольку он проводит исследование на боковой панели, которая суммирует шаги, которые это предприняли, и источники, которые он использовал.

Каким бы многообещающим было глубокое исследование, это не без ограничений. Это хорошая идея, чтобы иметь некоторый здоровый скептицизм при использовании агента исследований искусственного интеллекта, потому что, хотя он галлюцинирует с гораздо более низкой скоростью, чем другие модели CHATGPT, это все еще происходит, что делает важным всегда дважды проверять свой результат. Глубокие исследования иногда составляют факты из воздуха или неправильно истолковывать информацию, которая является одной из тревожных причин, которые вы можете вообще избежать использования CHATGPT.

Если вы решите попробовать глубокие исследования, вы можете найти некоторое утешение, зная, что OpenAI говорит, что его уровень галлюцинации намного ниже, чем у других моделей CHATGPT. Тем не менее, агент по исследованию искусственного интеллекта может столкнуться с проблемами, связанными с тем, чтобы сообщить о разнице между слухами и авторитетной информацией, что может быть особенно хлопотно для тех, кто проводит серьезные исследования. В то же время он борется с калибровкой уверенности и не может точно передать неопределенность. Это означает, что он может представлять информацию с большей уверенностью, чем на самом деле заслуживает.

Поскольку это все еще новое, вы можете обнаружить, что он дает отчеты и цитаты с незначительными ошибками форматирования, и это может занять больше времени, чем ожидалось, чтобы начать новые задачи. Тем не менее, OpenAI говорит, что эти проблемы являются временными, и модель должна быстро улучшить со временем.