Что на самом деле делают новые инструменты Openai & Anpropic «кодирование»?

Мир технологий гудит в отношении потенциала агентского искусственного интеллекта, чтобы изменить способ работы мира. Агент AI, более продвинутый, чем традиционные чат-боты, использует программное обеспечение для рассуждений, которое независимо выполняет сложные последовательности, требуя углубленного принятия решений. В то время как наиболее громкие примеры-в транспортных средствах, связанных с AI, модели агентских рассуждений используются в нескольких отраслях, от управления цепочками поставок до продаж и научных исследований. Эти события рекламируются как некоторые из самых инновационных в истории ИИ, которые могут принципиально изменить то, как люди взаимодействуют со своей работой.

Одним из последних достижений является кодирование, где новые приложения направлены на то, чтобы просмотреть, редактировать и написать код программистов для них. Известный как кодирование Vibe, пользователи создают программное обеспечение, вводя подсказки в системы искусственного интеллекта напрямую. Однако эта тенденция выходит за рамки любителей программистов, поскольку крупные компании-разработчики программного обеспечения, такие как Microsoft и Amazon, все чаще включают в себя код, сгенерированный AI в свое программное обеспечение. Например, четверть кода Google производится агентскими системами ИИ, в то время как Марк Цукерберг предсказал, что половина Meta будет построена AI в течение года.

Новаторские и избирая эти тенденции, несколько компаний разрабатывают программы искусственного интеллекта для процесса кодирования. Два из самых больших игроков, Openai и Anpropic, выпустили свои новейшие приложения для кодирования ИИ в мае 2025 года, получили название Codex и Claude Code, соответственно. Эти программы, предназначенные для продвинутых инженеров -программистов, предлагают множество функций, которые обещают писать и проверить большие разделы кода. В то время как у каждого есть свои преимущества, рост систем кодирования ИИ также создает значительные проблемы.

Хотя командная линия Anpropic Claude предназначена для того, чтобы упростить процесс кодирования, его акцент на настройке и гибкости означает, что требуется время, усилия и степень опыта для эффективной установки и работы. Таким образом, это сложная продажа для ранних кодировщиков.

Интегрированный непосредственно в среду разработки программиста, Claude может редактировать файлы, выполнять тесты, найти и исправлять ошибки, автоматизировать операции GIT и разрешить конфликты слияния. Хотя это зависит от клиента, руководство пользователя Anpropic описывает несколько общих рабочих процессов. Например, кодеры могут попросить Claude не только найти проблемы, но и планировать, реализовать и каталогизировать решения. Другое частое применение — сделать Claude создать и запустить тесты, прежде чем инструктировать систему писать код, способный его передавать.

Согласно Anpropic, Claude приспосабливается к рабочим процессам пользователей через локально хранимых простых текстовых файлов .md. Проще говоря, клиенты могут изложить правила своих разговоров с Клодом, изложив критическую информацию, такую ​​как команды Bash, инструкции по тестированию и настройки среды разработчика. Claude может быть установлен через API API Антрии или в сочетании с системами ИИ предприятия, такими как Amazon Bedrock или Vortex Google. Клод также предлагает действия GitHub, которые могут мгновенно извлекать запросы через приложение Claude’s Github.

По состоянию на июнь 2025 года Claude Code доступен через три пакета подписки: Pro, Max 5x и Max 20x. По 20 долларов в месяц Pro является самым основным уровнем подписки Anpropic и может обрабатывать «короткие спринты кодирования» с использованием системы Sonnet 4 Claude. Max 5x, со своей стороны, стоит 100 долларов в месяц и позволяет подписчикам запускать более крупные кодовые базы через недавно выпущенный Opus 4, который компания рекламирует как «лучшую модель кодирования» в мире. Max 20x, вдвое превышающий цену Max 5x, предназначена для «энергетических пользователей» программ компании Opus 4 и Sonnet 4.

Codex-это облачное приложение Command с использованием программного обеспечения Openai Codex-1-вариант разработки программного обеспечения O3. В отличие от API API Антрии, пользователи Codex получают доступ к Codex через боковую панель CHATGPT. Используя этот знакомый формат чат -ботов, программисты могут либо вводить подсказки непосредственно в Codex, и нажать «код» или ввести кодовую базу и нажать «Ask». Кодекс, способный выполнять команды по линированию, тестированию и проверке типов за тридцать минут или меньше, выполняет каждую задачу в изолированных средах, информированных по предварительно загруженной базе пользователя. Пользователи могут не только отслеживать свой прогресс в режиме реального времени, но и система также предоставляет журналы терминалов и тестовые выходы, ссылаясь на его изменения. После завершения пользователи могут просмотреть и пересмотреть результаты или втягивать свою работу в GitHub и локальные рабочие пространства. Как и его аналог Claude, пользователи могут настроить Codex через .md -файлы, хранящиеся в их репозитории.

Следует отметить приобретение Windsurf Openai на 3 миллиарда долларов, популярное приложение для кодирования атмосфера, ранее известное как Codium, которое привносит Code, созданный AI в существующие проекты программистов. Ожидается, что приобретение будет расширять программы кодирования компании еще больше, потенциально предоставив поддержку конкурентам, таким как Anpropic. По состоянию на июнь 2025 года продажа не была завершена.

После выпуска Codex был доступен только для подписчиков OpenAI Pro, Team и Enterprise. Chatgpt Pro, который стоит 200 долларов в месяц, включает в себя неограниченный доступ к набору программ Openai, включая Openai O1, GPT-4O, Advanced Voice и Advanced O1 Pro модели. В июне 2025 года, однако, OpenAI расширил доступ к более доступным $ 20 в месяц Catgpt Plus.

Несмотря на свои преимущества, рост кодирования Vibe также поднимает серьезные вопросы кибербезопасности. Одна тенденция, которая беспокоит эксперты, — это взломать Vibe, в которой хакеры используют ИИ для генерации пакетов вредоносных программ. Хотя программы искусственного интеллекта используют протоколы безопасности для предотвращения этого, исследователи обнаружили, что чат -боты легко разъярены и могут использоваться для написания вредоносных программ. Проще говоря, побочный продукт ИИ, снижающего навыки и временные пороги для написания кода, заключается в том, что он позволяет злонамеренным актерам производить вредоносное ПО в беспрецедентных масштабах и скоростях. Эти кибератаки стали растущей проблемой с момента дебюта WormGPT в 2023 году. С тех пор хакеры использовали ИИ для увеличения частоты, разнообразия и изысканности своих кибератак. В одном исследовании, проведенной безопасной фирмой Palo Alto Networks, создало 10 000 вариантов вредоносных программ с использованием программ Jailbroken AI. Как выразились исследователи из Университета Бен Гурион Негева, «то, что когда -то было ограничено государственными актерами или организованными преступными группами, может скоро оказаться в руках кого -либо с ноутбуком».

К кредиту отрасли, компании ИИ активно работают над нарушением этих операций. Например, OpenAI заявил, что он нарушил более 20 вредоносных операций по взлому и дезинформации, используя свое программное обеспечение, в то время как Anpropic был на переднем крае предупреждающих законодателей и потребителей опасностей от злоупотребления программным обеспечением для ИИ.

В дополнение к тому, что злоумышленники, эксперты предупреждают, что полагаться на AI-написанный код может сделать пользователей более уязвимыми к угрозам. Причины этого сложны и варьируются от низкого качества до уязвимостей, непреднамеренно воспроизводимых в масштабе. Внесение вклад в эту проблему может быть парадоксальная реальность, которая, поскольку агентские системы стали более продвинутыми, они делают больше ошибок, причем такие компании, как новые системы рассуждений Openai, показывают значительно более высокие показатели галлюцинации.

Один вопрос окружающих программ, таких как Codex и Claude Code, — это их влияние на рынки рабочих мест. В отчете Pew Research Center 2025 год большинство экспертов считают, что ИИ подвергает риску ИИ. Генеральный директор Anpropic Дарио Амоди сказал, что в мае 2025 года интервью с Axios он предсказал, что AI может устранить половину рабочих мест белых воротничков начального уровня к 2030 году. В разговоре с Советом по международным отношениям двумя месяцами ранее, амодировал эту проблему с кодированием, заявив, что AI может написать 90% кодекса мира по окончании, что в общих чертах, что в общих странах, что в этом случае, что является усыновленным, что в этом случае, что является усыновленным, что в этом случае не может быть усыновлена, что в этом случае не может быть усыновлена ​​в условиях. рекордные ставки. Согласно отчету о будущем рабочих мест в Мировом экономическом форуме, 41% работодателей намерены сократить свою рабочую силу из -за искусственного интеллекта.

Microsoft иллюстрирует этот шаг в направлении программирования AI-автоматома. В апреле 2025 года генеральный директор Сатья Наделла заявил, что почти треть кода Microsoft была написана ИИ, а через месяц Microsoft уволила 3% своей рабочей силы. Большой процент этих сокращений был инженером -программистом, составляющим примерно 40% из 2000 увольнений в своем родном штате Вашингтон. Несмотря на то, что он не связан с ИИ, многие отмечают, что мера экономии затрат поступает, поскольку в 2025 году Microsoft инвестирует 80 миллиардов долларов в программы, связанные с искусственным интеллектом, а технический директор Microsoft Кевин Скотт предсказывает, что 95% задач кодирования будут сгенерированы AI к концу десятилетия. Ирония трудно упустить из виду, так как работа одного поколения кодеров может заключаться в создании технологии, которая выводит следующее поколение с работы.