В детстве нас всех учили быть вежливыми, но когда вы являетесь одним из ведущих мировых компаний, связанных с ИИ, удовольствия могут быть дорогими. По словам генерального директора Openai Сэм Альтман, его фирма теряет десятки миллионов долларов благодаря воспитанным пользователям. Ни для кого не секрет, что генеративный ИИ — это дорогой бизнес, но, по -видимому, менее известно, что, по крайней мере, до сих пор это убыточное. Генеративные модели искусственного интеллекта, за заметным исключением DeepSeek в Китае, стоят за такими компаниями, как OpenAI и Google Millions. Openai потерял около 5 миллиардов долларов в 2024 году, несмотря на то, что он закончил год с 15,5 миллионами платных подписчиков. Тем не менее, компания закрыла раунд финансирования в 40 миллиардов долларов в конце марта 2025 года. Это более чем вдвое больше денег, которые компания когда -либо собирала раньше.
ИИ — дорогой бизнес по нескольким причинам. Во -первых, требуется огромное количество мощности для запуска центров обработки данных, где модели обучаются и запускаются. Одна оценка Вашингтон пост показало, что генерирование 100 слов требует достаточного количества мощности, чтобы задержать 14 светодиодных фонарей в течение часа, и требуется более 519 миллилитров воды. Это больше, чем средняя бутылка с водой. Фактор затрат суперкомпьютеров от таких компаний, как Nvidia, а также стоимость таланта AI высшего уровня, и у вас есть бизнес, который пробивает деньги в тревожном темпе. И затем оказывается, что быть вежливым для AI привязан к еще миллионам дополнительных затрат. Вот что вам нужно знать.
Пожалуйста, и спасибо, дорогие вежливости, Сэм Альтман претендует
В ответе на X (ранее Twitter), кому -то, кто задавался вопросом, сколько денег потратила на электричество в результате того, что люди сказали «пожалуйста» и «Спасибо» Чатгпту, Сэм Альтман пролил детали «десятки миллионов долларов хорошо потраченных — вы никогда не знаете», — опубликовал он.
Чтобы объяснить, почему тонкости стоят открытые деньги, есть немного базовых (и сильно разбитых) информатики, которую необходимо распаковывать. Слова, которые вы вводите в CHATGPT и другие чат -боты искусственного интеллекта, рассчитываются в единицы, называемые токенами, причем каждый токен нуждается в компьютерных ресурсах для обработки и реагирования. Как отмечалось выше, генерирование всего 100 слов использует немалую мощность и воду и, следовательно, деньги. Когда вы вежливы к боту ИИ, вы, скорее всего, получите дополнительный текст, подтверждая вашу вежливость, в дополнение к обычным выводу. Итак, в дополнение к стоимости обработки удовольствий, таких как «пожалуйста» и «Спасибо», есть дополнительная стоимость, прикрепленная к чат -боту: «Добро пожаловать».
Быть милым-это редко плохой выбор, даже когда разговаривать с несомненным ИИ. Тем не менее, OpenAI настолько дороги, что Altman утверждала, что компания теряет деньги на своих самых премиальных подписке на 200 долларов в месяц в Chatgpt Pro. Хотя компания, похоже, способна вырвать инвестиционный капитал, такой как Cookie Monster на фабрике Keebler, трудно представить, что у нее есть желание потратить больше, чем необходимо. Итак, почему Альтман назвал дополнительные ресурсы, необходимые для рассчитания хорошо потраченных денег?
Вы должны быть вежливыми для ИИ?
Утверждение Альтмана о том, что деньги, потраченные на обработку вежливости, «хорошо потрачены», потому что «ты никогда не знаешь», похоже, подразумевает, что человечество лучше размышляет о нашем PS и QS вокруг ИИ, или страдает от своего гнева в будущем. Альтман использовал аналогичную риторику бесчисленное количество раз в последние годы, которую некоторые считают маркетинговой стратегией. Что может быть лучше, чтобы убедить инвесторов, что ваш продукт в конечном итоге сделает им триллионы долларов, чем утверждать, что однажды станет высшим интеллектом ИИ? Если вы считаете, что именно в этом направляется ИИ, вы, скорее всего, сделаете вывод, что доля владения в этом интеллекте стоит каждой копейки.
Но значит ли это, что вы не должны быть вежливыми для ИИ? Не обязательно. Исследование влияния быстрого вежливости на эффективность LLM в Университете Васеды, Япония, предполагает, что хорошо, что хорошо разговоры с крупной языковой моделью может улучшить его результат, причем те, кто вежливо получает более точные ответы. Это не так, как будто у Чатгпта есть чувства, но есть некоторые объяснения этого явления.
ИИ способен звучать так человечно, потому что он очень хорош в понимании контекстов, и, поскольку он обучен большим наборам данных, состоящим из текста, соскобленных из всех возможных мест в Интернете, он понимает контексты разговоров, как вежливые, так и невежливые. Подумайте о времени, когда вы столкнулись с онлайн -аргументом, который перешел на оскорбления и атаки. Скорее всего, в этом обмене не было много полезной информации. Сравните это с вежливым обменом идей, когда обе стороны добросовестно разделяли свои перспективы, вероятно, что привело к лучшим результатам. У CHATGPT есть бесчисленные примеры обоих типов взаимодействий в своих учебных данных, и когда вы используете вежливый язык, он может с большей вероятностью опираться на последний, что приводит к лучшим ответам.
