Поскольку в конце 2025 года праздничные продажи резко возросли, Нью-Йорк предложил закон, который запретит ритейлерам использовать искусственный интеллект и данные о клиентах для создания персонализированных цен на своем веб-сайте во время таких событий, как Черная пятница. Закон потребует от ритейлеров, использующих персонализированное ценообразование, включать информацию следующего содержания: «Эта цена была установлена алгоритмом с использованием ваших личных данных».
Хотя в Нью-Йорке в целом настроены регулировать то, как ритейлеры используют данные о клиентах, закон был встречен пристальным вниманием с обеих сторон. Неудивительно, что бизнес считает, что закон «вызовет путаницу», поскольку он слишком широк, сообщает The New York Times. Ранее в 2025 году Национальная федерация розничной торговли попыталась заблокировать это правило, ссылаясь на Первую поправку, но федеральный судья отклонил протест.
Между тем, группы по защите прав клиентов считают, что это слишком узко, и хотят, чтобы практика персонализированного ценообразования была полностью запрещена. Такие штаты, как Калифорния и Вашингтон, в настоящее время рассматривают возможность полного запрета персонализированного ценообразования, поскольку становится все более очевидным, что данные клиентов все чаще используются для создания таргетированной рекламы и ценообразования. Бывший председатель Федеральной торговой комиссии Лина Хан выразила обеспокоенность тем, что персонализированное ценообразование и другие маркетинговые инструменты на базе искусственного интеллекта «полностью проникнут в экономику» далеко за пределами Черной пятницы, что делает закон еще более важным. «Этот новый закон проливает свет на скрытую тактику онлайн-ценообразования, которая использует в своих интересах потребителей», — заявила губернатор Нью-Йорка Кэти Хоукул в пресс-релизе.
Как работает персонализированное ценообразование?
Персонализированное ценообразование — это практика, которая использует данные о покупках клиентов и искусственный интеллект для определения цен, адаптированных к отдельным потребителям. Например, тот, кто только что потратил много денег на дорогую одежду, может увидеть более высокую цену за пару брюк во время распродажи, чем более бережливый покупатель. Или тому, кто только что заплатил за перелет бизнес-классом, могут быть показаны более дорогие варианты номеров в отеле. По данным Федеральной торговой комиссии, ритейлеры могут собирать не только информацию о вашем местоположении и демографические данные, но также отслеживать движения мыши на своей веб-странице. Эта информация затем используется не только для продвижения определенных продуктов, но даже для выделения более дорогих вариантов. В августе 2025 года компания Delta объявила, что использует персонализированные цены на свои рейсы, предлагая один и тот же рейс по разной цене в зависимости от того, кто ищет.
В настоящее время невозможно узнать в полной мере, в какой степени компании используют персональные данные для привлечения клиентов. Однако Джастин Клочко, исследователь некоммерческой организации Consumer Watchdog, занимающейся защитой прав потребителей, рассказал The New York Times, что он сам видел примеры персонализированного ценообразования. Uber и Lyft предложили ему более высокую цену до аэропорта, чем его жене, которая в то же время заказала поездку для этого эксперимента. Представитель Uber Райан Торнтон заявил, что приложение использует только географическую информацию для определения спроса на поездки и цен. Предлагаемый Нью-Йорком закон будет направлен на то, чтобы пролить больше света на эту практику.
На данный момент вы можете попытаться перехитрить персонализированное ценообразование, используя наличные — да, бумажные деньги — при совершении покупок лично, чтобы избежать дальнейшего отслеживания данных. Вы также можете очистить кеш браузера и использовать один из лучших VPN-сервисов, чтобы розничные продавцы поверили, что вы из региона с низким доходом.
